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Vidéosurveillance algorithmique : l’Assemblée adopte un article controversé – que sait-on exactement ?

Le but affiché de cette surveillance algorithmique serait d’ analyser les images captées par des caméras ou drones et détecter automatiquement des faits ou gestes potentiellement à risque.

La vidéosurveillance algorithmique est une technologie qui met à profit la puissance de l’intelligence artificielle pour offrir une protection accrue et une meilleure précision. Cela signifie que les systèmes de sécurité peuvent détecter des mouvements suspects et des comportements anormaux, et alerter les utilisateurs s’il y a lieu. Les systèmes de vidéosurveillance algorithmique sont particulièrement utiles pour les grands sites où il peut être difficile de surveiller tous les mouvements. Ils peuvent détecter et signaler des activités suspectes à un rythme beaucoup plus rapide qu’une caméra classique et qu’un être humain.

Surveillance vidéosurveillance algorithmique

La surveillance vidéo est l’un des moyens les plus efficaces pour protéger les bâtiments. La technologie de surveillance vidéo s’est considérablement améliorée ces dernières années avec l’arrivée de la vidéosurveillance algorithmique. Cette technologie est capable de surveiller et de détecter des activités suspectes dans une zone donnée, ce qui permet aux systèmes de sécurité de réagir plus rapidement et plus efficacement. Les systèmes de vidéosurveillance algorithmique peuvent être utilisés pour surveiller les entrées et les sorties, détecter les intrusions et les risques potentiels d’attentats à la personne ou aux biens. Les algorithmes peuvent également aider à identifier des personnes spécifiques, ce qui peut être très utile pour la police et les organismes privés. Cette technologie combine l’intelligence artificielle et la vidéosurveillance pour fournir aux entreprises des informations précieuses sur leurs activités.

La liste des “événements” à détecter doit être fixée par décret, après avis de la Commission nationale de l’informatique et des libertés (Cnil). Lors des débats, le ministre de l’Intérieur Gérald Darmanin a cité en exemples “un départ de feu, des goulots d’étranglement de population, un colis ou un sac abandonné”. le gouvernement insiste sur les garde-fous, l’absence de reconnaissance faciale. Cette technique sera t’elle généralisée ou étendue ? on peut le craindre à l’avenir.

En conclusion, la vidéosurveillance algorithmique est un outil très puissant qui permet d’améliorer la sécurité des espaces surveillés. Ses technologies innovantes offrent une recherche et une détection précises et efficaces. Elle est également capable de surveiller plusieurs lieux à la fois et d’identifier des objets suspects. Cependant, il est important de bien comprendre les avantages et les limites de cette technologie avant de l’utiliser.